从ImageNet数据集建立 ， 到打破人类的性能大概用了5-6年时间 。 我想当初李飞飞教授团队完全没有想象到可以这么快 ， 机器的能力超过人的能力 。

我们当时做152 Layers网络经常被问一个问题：为什么这个网络是152 Layers？我们确定的回答是当时内存就可以装这么多层 。

去年一个朋友给了一个更好的答案：8乘以19等于152 。 AlexNet是8层 ， VGG网络是19层 ， 所以ResNet是152层 。

ResNet的核心思想是加入跳层连接 ， 不要学习直接的映射而是学习残差映射 ， 这样非常有利于训练或优化 。

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