旷视首席科学家孙剑：深度学习变革视觉计算丨CCF-GAIR 2019(21)
深度学习的映射能力非常强大 ， ResNet去年被用到AlphaGo Zero 中 ， 他们用一个40或者80 Layers的ResNet ， 来预测棋子应该放置的位置 。 下棋这么复杂的映射都可以被一个简单的ResNet很好地学到 ， 说明了其映射能力之强 。
在实际过程中 ， 在有监督学习问题上 ， 深度学习和传统机器学习最大的差别在于：随着数据量越来越大 ， 如果用更大的网络 ， 很有可能超越人类的性能 。
旷视第一个云服务的产品——Faceplusplus.com ， 提供了各种计算机视觉API ， 服务了全世界的开发者 。
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