旷视首席科学家孙剑：深度学习变革视觉计算丨CCF-GAIR 2019(23)
ShuffleNet有V1和V2版本 ， 核心是提出了一套设计原理：比如让卷积更平衡；尽量不要产生分支；降低整体结构的碎片化 ， 避免逐元素操作 。
我们的ShuffleNet V2设计性能非常出色 。 这是Google AI团队给出评测报告 ， 他们评测ShuffleNet V2在实际运行速度上经常比MobileNet V2快30-50% 。
由此旷视助力国内全部一线手机厂商 ， 做出了第一款2D人脸解锁手机、第一款3D结构光人脸识别解锁手机、第一款红外人脸解锁手机等 。
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