旷视首席科学家孙剑：深度学习变革视觉计算丨CCF-GAIR 2019(34)
在模型大小方面 ， 物体识别目前最权威的比赛是COCO ， 2017年我们得到了3项冠军 ， 随着我们更大的模型 ， 效果越来越好 。 2018年我们有更大的模型 ， 拿下了4项COCO冠军 。
这么大的模型 ， 在一个小盒子里是不行的 。 2018年我们提出一个方法MegDet ， 结论是你可以用多个计算单元 ， 可以把训练速度非常高效的提高 ， 几乎是线性速度的加速 ， 性能更好 ， 这是模型的变化 ， 是第一个方面 。
数据的话也会越来越大 ， 这是旷视和北京智源人工智能研究院共同推出的Objects365 ， 第一阶段开源超过1000万的标注框 ， 这是目前世界上最大的检测数据集 ， 不光是数据大 ， 可以真正学到更好的Feature ， 这是第二方面 。
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