旷视首席科学家孙剑：深度学习变革视觉计算丨CCF-GAIR 2019(32)
左边是之前 ， 右边是之后 ， AI-ISP可以得到非常好的降噪效果和高质量的图像 。
这个方法获得了今年CVPR图像降噪的冠军 ， 同时我们将这个方法应用在OPPO今年最新的旗舰手机OPPO Reno 10倍变焦版的夜摄超画质拍摄技术上 。
AI计算
最后我想分享我们在计算上的变革 。
左边传统的冯诺伊曼计算架构 ， 服务了我们很多年 。 但随着数据的日益增大 ， 出现了“冯诺伊曼瓶颈” ， 指内存和计算单元之间搬运数据的瓶颈 。
右边是今天神经网络做训练、推理的方法 ， 它突破了这个瓶颈 。 因为神经网络计算非常简单 ， 基本上只包含向量和矩阵之间的操作 ， 可以避免很多判断和分支 ， 用大规模并行的计算方式消除瓶颈 。
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