旷视首席科学家孙剑：深度学习变革视觉计算丨CCF-GAIR 2019(31)
举个例子 ， 关于Image Matting问题 ， 今天的方法是：通过一个多任务的网络 ， 可以直接输出Matting的结果 ， 非常细的毛发都能提取出来 。 我们的工作在图像Matting最大的两个benchmark上都排名第一 。
Matting不光可以做图像合成 ， 它还可以用单摄像头就拍出像单反一样的效果 。
还有一个变革是这对相机里面的图像信号处理器ISP(Image Signal Processor) ， 上面是传统的图像ISP和图像信号处理流程 ， 后面是AI-ISP ， 用一个神经网络来做 。
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