NVIDIA集成AI超算中心经验,打造AI就绪型数据中心( 七 )

在将 DGX SATURAN 打造成所有企业都可复制的、经验证的设计过程中 , NVIDIA 经过实地检验积累了丰富的经验 , 并将计算、网络、存储等多方面的最佳实践 , 集中于 NVIDIA DGX POD 的设计之中 。

如今 , 包括 Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp 和 Pure Storage 等在内的业内数据中心领导者已围绕 DGX POD , 推出了基于其各自特有技术的相关产品 。

这些集成系统均为客户提供经过经验验证的可靠方法 , 这意味着 , 每个企业都能量身定制完全适配自身需求的 AI 超算中心 。

例如 , 基于 DGX POD , NetApp 推出了 NetApp ONTAP AI 融合基础架构 。 其由 NVIDIA DGX-1 服务器、 NetApp 云互联存储系统提供支持 , 是 NVIDIA 和 NetApp 联合开发和验证的架构 。

借助这一架构 , 企业可以从小规模起步进行无缝扩展 , 智能管理跨边缘、核心和云以及反向数据传输的完整深度学习数据管道 , 简化 AI 部署 。

围绕 NVIDIA DGX POD 参考架构和 NetApp ONTAP AI , 英国剑桥咨询公司构建了一套专门的 AI 研究设施 , 用于训练一个能即刻准确识别各种音乐流派的 AI “狂热爱好者” 。

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