Facebook脑机接口新突破,全天候AR眼镜就在眼前( 四 )
当然 , 这还有很长的路要走 , 但本次公开的研究就是实现这个遥远未来的第一步 , 即:解决最复杂、最有趣的输入问题 , 换句话说 , 当我们戴上一副AR眼镜后 , 我们又该将如何进行操控和使用呢?
两个关键人物的加盟
如何从大脑中进行输入操作呢?现任Facebook Reality Labs(简称:FRL)的BCI团队的工程师的Emily Mugler , 在2017年F8大会时就进行了一番讲解 。 当时提出的目标是:通过想象 , 无需动手 , 无需说法即可打出字来 。
Emily Mugler
当时她在大学就读生物学博士学位的论文研究就是:通过清醒状态下脑部手术解析语音 。 据悉在医学中 , 当一种语言和大脑信号被患者已熟练应用 , 那么大脑中对应的区域仍然保持清醒 , 这个方法通常用于帮助绘制可安全移除而不损害认知功能的组织 。
许多年以前 , Mugler还曾经帮助过那些肌萎缩侧索硬化(ALS)的病人 , 她当时通过脑电图(EEG)来测量大脑活动 , 并尝试和病人交流 。 不过 , 当时的研究发现 , 这项技术实际应用并不理想 , 因为病人可能需要花费70分钟才能“打出一句完整的话” 。
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