Facebook脑机接口新突破，全天候AR眼镜就在眼前( 六 )_2017年4月份的F8大会上

虽然目前的智能语音助手有很多，包括在智能手机、智能音箱等产品中，但是Chevillet认为：大多数人都护在手机上使用语音助手，但是不会当着其他人的面去使用。

与其他研究机构建立合作

为此Chevillet着手组建了一支跨学科的科研团队，该团队的目标只有一个：研发非侵入型、无创伤（与马斯克Neuralink侵入式不同）的BCI穿戴解决方案。

Chevillet讲到：我们需要真正了解语言产生及背后的神经科学的专业人士。实际上，随着团队研究范围的增加，跨学科的研究性质也导致必须寻找各个领域的顶尖研究员，包括生物医学、机器学习、量子计算等等。

但问题是，在FRL团队确切的提出想要构建一种什么类型的可穿戴设备之前，他们需要确定这种无声操控方式是否有可能实现，如果可以，又将通过哪些神经信号去下手研究。然而，现阶端而言，该问题只能通过植入芯片来解决。

为此， Chevillet也不得不向他长期以来的一位同事Edward Chang寻求帮助。 Edward Chang是加州大学旧金山分校医疗中心的一位世界闻名的神经外科医生，他还负责着一家专门从事大脑测绘和语言神经学的科研团队，该团队也在致力于为神经系统受损的病人提供新的治疗方法。

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