黑人女性报错率比白人高20％，面部识别系统为何不能一视同仁？( 九 )_图1

King的最新研究与FIT以及圣母大学的研究者合作，调查了面部识别系统在面对不同种族时的差异性，并对此提出了解决方案。

他们的研究用53000张犯罪档案照片测试了包括两个商用和两个开源系统在内的四个面部识别系统。结果表明，将一个人认成另一个人的识别错误对于黑人来讲更加普遍，而对于白人人脸来说无法识别系统中已有的犯罪者的资料的几率更大。相比起白人，无法达到ID照片标准的黑人的照片数量更多，但只凭这一点无法解释系统偏差。

只有变更灵敏度设定才能让测试结果一样

研究者们发现，只有变更灵敏度设定才能使得白人和黑人的测试结果一样。但是这一操作方法不太可能在实验室外实施，因为让警探在面对不同种族的对象时使用不同的敏感度设定本身就有歧视的危险，并且可能会导致种族问题上的官司纠纷。

当King和其他研究者认真地在实验室里探寻算法的秘密时，关于面部识别技术的政治斗争正在紧凑进行着。考虑到该技术在对象为少数族群时的出错率，两党的国会议员都作出了会限制面部识别技术使用的承诺。本周二，奥克兰成为了继萨默维尔，马萨诸塞和旧金山之后第三个禁止其公共机关使用面部识别技术的美国城市。而King表示，使得面部识别技术能够公平地识别所有种族对象的研究会按照自己的步调进行。他说“使得系统在处理所有种族时的正确率一致，或者是发掘这种可能性，都会是一个长期的目标”。