黑人女性报错率比白人高20%,面部识别系统为何不能一视同仁?( 八 )
为什么面部识别系统识别深色人脸时出错率更高
为什么面部识别系统在辨别有较深肤色的人脸时出错率较高的原因仍不明确。Boulamwini 告知国会,企业所使用的训练面部识别系统的数据库也许并不具有足够的代表性。最简单且能收集到大量人脸数据的地方是网络,而网络上充斥着西方的、白人的、男性的面部图像。IBM的一篇评论文章指出,最经常被学术研究所引用的的三个人脸数据库中,有高于百分之八十一的人有着浅色的皮肤。
而负责NIST的测试,在面部识别领域广为人知的Patrick Grother表明还有其他原因也会造成系统识别深色皮肤变得更加困难,其一便是照片质量。从彩色胶片时代到数码时代,照相技术一直都会优化肤色较浅的人拍出的图像。在十一月的一个会议上,他还指出了另外一个具有挑衅性的假设——黑人的面部趋向于有更高的相似性。“在基因学上,不同的种族在外观上会有不同。”
佛罗里达理工学院的副教授Michael King则无法对此表达确定:“这一点问题我们还没办法进行讨论。因为我们的研究还没有进行到那一步。”这位研究者此前曾为美国情报部门做过包括面部识别技术的相关工作。
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