黑人女性报错率比白人高20%,面部识别系统为何不能一视同仁?( 五 )

民权人士希望禁止政府使用该技术

政府回应了来自ACLU和MIT的研究者于2018年所进行的旨在公开警惕该技术的关键研究。调查指出:亚马逊,微软和IBM的算法在以深肤色人群为对象时出错率更高。

这些研究结果引发了有关面部识别系统是非功过的国民讨论。一些民权人士,立法者和政策制定者希望能禁止政府使用该技术。

他们担心的主要问题包括隐私安全问题、政府和国民间的权利平衡问题以及系统在处理结果上的种族差异问题。而一些评论家表明,即使面部识别系统对所有种族“一视同仁”,也仍然有禁止这项技术的理由。

尽管相关讨论仍在膨胀,面部识别系统已经在许多联邦、洲和地方政府的各个部门推行使用,而这个范围还将持续扩大。美国政府在边检以及搜捕非法移民时都会使用这项技术。

面部识别系统的种族差异会影响治安维护

今年初,洛杉矶警方处理了一起入室抢劫并枪击伤人的案件,两名嫌疑犯一名被捕一名逃逸。而警探用一张嫌犯的在线照片搜索了洛杉矶治安官办公室运营的嫌疑犯面部识别系统,最终确定了嫌犯身份。

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