为什么说“行为预测”是自动驾驶终极杀器？(11)
在自动驾驶系统中：
计算视觉网络负责重建人类眼睛看到的车辆外部环境；
行为预测网络则需要再造人类大脑中的整个预测流程。
两大网络的目的都是拿出正确的驾驶策略。
未来，自动驾驶汽车可能会直接从像素中获取相关信息，但眼下机器学习工程师还是倾向于将任务分配给视觉、预测和模仿。
因此，预测能力（作为输入）的提升也意味着模仿能力的提升，而视觉能力（作为输入）的进步则能让预测和模仿共同受益。
行为预测才是自动驾驶的终极杀器
在讨论数据采集时，许多人并不看好特斯拉的「超级车队」，因为他们认为特斯拉付不起人工打标签的钱。
可惜，特斯拉根本就没玩监督学习那一套，行为预测才是终极杀器。
除此之外，特斯拉还用上了模仿学习，而它不用人工打标签。
其实，即使选择用传统的监督学习研究计算视觉，特斯拉的车队也能带来各种价值连城的数据（包括各种极端情况）。
推荐阅读
- 魔兽世界|魔兽TBC：为什么玩家期待跨区组队？降低组队难度，无需频繁换区
- 李儒|三国杀：为什么叫李儒时代的骄傲，他到底有什么好骄傲的？厉害吗
- 池子|“为什么优菈总是在让人始料未及的版本到来？我还没准备好呀！”
- fpx战队|为什么同样是S赛夺冠，FPX的热度，完全没法跟IG与EDG相比？
- 杰斯·麦卡兰|炉石自制卡牌：持续性法术出现，半自动英雄登场
- 王者荣耀|王者荣耀为什么要出限定皮肤？看完你就明白了
- 手机游戏|CFHD：神秘组织为什么开发生化手雷呢？关键是为了赚更多钱
- 打野|王者荣耀：不管什么打野都出一件肉装，李白都出暴裂，为什么？
- 抖音|正在火热追我的富二代，在得知我生日后突然消失不见，到底为什么
- |为什么很多人都说剑圣JUGG是伪核，后期能力不行！