为什么说“行为预测”是自动驾驶终极杀器？(12)
举例来说，用来识别马匹的深度学习网络也可以在车上运行，一旦它觉得马出现了，就能启动相机快速拍一张。显然，这种方法能用在识别相对稀有的物体上。
眼下，业界正在攻克计算视觉的自监督学习技术，有了它，训练信号就可以完全取自数据本身，无需人工标签。
据汽车之心了解，在深度感知领域，特斯拉已经开始试验自监督学习。
上述讨论可能有些晦涩难懂，不过特斯拉未来到底价值几何其实靠的就是这些技术。
面对自动驾驶这个万亿级别的市场，谁都想成为领军者。而这，意味着数千亿美元的估值。
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