工业互联网如何赋能高端制造?(13)

另一方面,通过将不同发电厂、化工企业的实时数据汇总到集团的工业互联网平台,不仅能实现对关键工艺参数、关键风险源、风险事件的管控和指挥,也有助于集团层面实现跨企业的对标分析和优化,并实现对下属单位生产、耗能、排放等数据的实时采集,降低数据失真带来的经营风险,从行政管控转向数据驱动的智能决策。

总的来说,高端制造行业工业互联网的核心,在于工业数据的分析,而不在于工业数据的采集。虽然国内有很多的工业互联网厂商,但大多都在做基础数据采集和展示。

数据采集固然很重要,但在面对不同类型的企业时,优先级有很大区分。中小企业可能要看关键的几个指标做一些告警就够了,但高端制造客户还要实现对设备状态的可靠性分析、运营效率的分析、性能和良率预测等复杂的数据分析。

钛资本研究院观察

工业互联网领域将出现新的“BAT”,但这将是一个长期的过程而不会一蹴而就。众所周知,工业是一个高度复杂和碎片化的产业,每一个细分领域都需要专门的工业知识与实践积累。

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