工业互联网如何赋能高端制造？( 十 )_：工业互联网如何赋能高端制造？来源：

通过实时采集生产过程中设备、工艺、质检、环保、环节数据，结合数据挖掘和人工智能分析，可以实现生产工艺、品质还有运营效率全方面的优化。

举几个简单例子：

一，工作模式自动识别。

在运营中对设备的工作状态进行识别，只有识别了不同的工作状态才能区别出在不同工作状态下的工作效率和关键KPI指标，这种识别原来全是手动识别或是专家经验识别，现在完全可以通过机器学习再结合专家经验的方式提取规则，创造自动识别的过程。

二，异常检测。

由于能够区分不同的工作状态，才能对不同的工作状态设一个稳定值，这叫SPEC值。一个设备可能工作在不同的SPEC和不同的工艺过程下，所以每个工艺过程要区分不同的工作状态，才能知道应该改进哪些关键工艺参数。

三，根因分析。

根因分析就是有多少种原因会导致最终的不良或排放、燃烧等关键指标低下。这种根因分析往往是在不同时间维度上产生的，可能几个小时之前的一个工艺参数会导致最后生产结果的质量、品质或关键指标的劣化。

工业互联网如何赋能高端制造？( 十 )