车载多传感器融合定位方案:GPS +IMU+MM( 五 )
城市峡谷一直是车机端定位的痛点 。 原因是城市峡谷的环境使用户无法接收到GPS信号或GPS信号受干扰 , 导致GPS无定位结果或定位精度差 。 这是“有源定位”固有的缺点 , 无法从算法上来克服 。
针对这个问题 , 以GPS+IMU的多传感器融合方案越来越受到重视 , 因为“无源定位”的IMU恰好可以弥补GPS的短板 。 此外 , 车机还可以搭载里程计、视觉设备形成更丰富的多传感器融合方案 。
对高德而言 , 地图数据是定位业务的灵魂 。 多传感器融合只是定位业务中的一部分 , 如何把多传感器与地图数据结合起来 , 始终是我们在思考的问题 。
针对车机应用 , 我们使用GPS、IMU、里程计等传感器 , 结合高德地图的地图优势 , 提出了一种结合地图匹配(Map Matching)的多传感器融合算法——GPS/IMU/MM融合(软件+硬件的解决方案) 。
本文概述了车载多传感器融合定位项目背景 , 该项目确立是为了向用户提供好的导航定位服务 。 为了解决用户反馈的三大痛点问题:偏航重算、无法定位和抓路错误 , 结合算法和数据 , 提出了一套软件+硬件的解决方案 。 最后 , 用实测数据验证对用户反馈问题的改善程度 。
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