数字政府的“6个1”路线图:让业务数据融合成为新模式驱动( 七 )
在我看来 , 政府数据的价值与传统意义上的消费数据有明显的不同 。 消费数据的核心在于行为分析 , 并以此为依据来打造更符合消费行为的应用 。 而政府数据的深加工 , 本质上是为政府管理者提供决策的 。
所以 , 浪潮云提出了“服务前台—业务中台—数据后台”的三层架构体系 。 其中业务中台是核心 , 它不单是一个技术支撑 , 还融合了知识智力支撑 , 是整个体系架构的“智慧担当” 。 区别于时下“数据中台”的认识 , 浪潮把数据下沉 , 搭建起“数据后台” , 为“业务中台”提供原料 。 后台有了数据原料 , 中台有了业务智慧 , 前台就可以专注灵活地提供各种服务 。
这显然与阿里云等互联网公司打造的业务、数据双中台的理解是不同的 。 阿里的是通过业务中台 , 实现了后端业务资源到前台易用能力的转化 。 而通过数据中台 , 从后台及业务中台将数据流入 , 完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程 , 构成企业的核心数据能力 。
很明显 , 政府行业不具备互联网公司那样优秀的数据处理能力 , 同时政府提供的民生应用也不完全要求 , 互联网应用的数据实时性 , 优先保证数据的互联互通 , 并在后台发挥力量 , 这是浪潮云通过多年对政务行业的理解 , 而定义的全新架构:业务中台+数据后台 。
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