专家解析:边缘计算在物联网领域的应用及发展前景( 二 )
图1 传统的云计算结构
上图是传统的云计算结构,由数据生产者采集(或生成)原始数据并传输到云计算中心(后简称云中心),数据消费者向云中心发送请求,身份验证后使用数据。这种结构在PC互联网、移动互联网时代还可以满足业务需求,但是当到了物联网感知时代,就无法满足需求了。当然,将计算任务放到云端运算和执行是一种有效的方式,因为云计算能力通常要比边缘设备的计算能力快不少,但是因为带宽却很有限,随着接入网络的传感器和终端越来越多,例如:在智能家居中,除了智能家电外,各类传感器、甚至智能家具都集成了芯片,具备了通信和计算能力,随着数据不断增多,数据传输速度成为提升云端计算能力的瓶颈。一辆具备自动驾驶能力的半挂车每秒产生1GB以上的数据,需要对数据进行实时处理,以对牵引车、半挂车的运行状态做出正确的判断。如果将数据全部传输到云端处理,响应时间将变得非常长,而且如果是在某区域内的车辆过多,同时进行运算,会对网络带宽和可靠性造成巨大的挑战,所以,在边缘设备上直接对业务、对数据进行分析处理就变得十分重要。
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