专家解析：边缘计算在物联网领域的应用及发展前景( 五 )_：专家解析：边缘计算在物联网领域的应

随着5G等通信技术的发展和助推，在边缘计算中包含的一些潜在问题急需解决，如：可靠性问题、隐私和安全问题、如何对网络和带宽进行优化等。拿隐私和安全举例，如果边缘计算应用在家中部署，大量用户体征数据、使用数据等隐私数据会被采集，例：通过分析智能床垫和智能枕头可以判断是否有人休息、什么时间休息，什么姿势休息；通过分析智能门锁和猫眼的数据可以知道家里什么时候有人。所以如何在不侵犯隐私的情况下提供优质服务也是一个要特别考虑的问题，某些隐私数据可以在处理前进行脱敏并只保存在本地（网关），不上传到云端。伴随着数据隐私问题的就是数据的所有权问题，边缘计算在家居场景中产生的数据属于数据的产生者，即业主，让用户隐私数据保留在生产数据的地方将更好地保护用户的隐私。随着用户对数据隐私保护的意识增强，建设方或运营方对如何保护业主的隐私重视起来，为家庭网关设置数据上传和下行的开关功能就是一个体现，让业主决定哪些数据在什么时间上传给云服务提供者。

由于物联网传感器的快速普及和对生活、各个行业垂直应用场景的渗透，为了保障数据和在更短的时间内运行，业务的可靠性和数据的安全性，未来越来越多的云计算服务会从云端向网络边缘迁移。物联网传感器、各式各样的终端设备充当了重要角色，其角色也在发生着变化，由数据的消费者向数据的生产和消费者转化。随着芯片、模组、通信技术、网络、系统平台等整个边缘计算生态链的快速演进。未来，边缘计算将成为产业互联网发展和布局的重点技术方向。