专家解析：边缘计算在物联网领域的应用及发展前景( 四 )_：专家解析：边缘计算在物联网领域的应

1、个人边缘：以个人为核心，计算将围绕着个人展开并涉及到和个人相关联的周边环境，例如智能家居、小型办公室等诸多场景。个人边缘涉及多种与个人相关的传感器、终端设备，例如智能手机、智能手环、智能眼镜、智能音箱等。当个人从家中向其他场景，例如公司移动时，个人边缘计算设备将进入业务边缘。

2、业务边缘：泛指工作场景，工作场景既可以是室内也可以室外，例如工厂、大型办公环境等。这些场景通常配备了数据中心，由数据中心提供一定的处理和存储能力，并且能在现有环境快速部署。业务边缘领域涉及的设备包括：传感器、机器手臂、车辆、无人机等；制造业和工程等是业务边缘计算快速集中发展的两大领域。

3、多云边缘：是服务提供商或企业网络边缘的拓扑术语，其中业务首先从拨号调制解调器进入到家庭或者远程分支机构中的。

图3 三种类型的边缘计算

个人边缘、业务边缘、多云边缘，尤其是前两种作为边缘计算主要的应用类型，具备广泛的应用前景。在边缘计算中，由于边缘具备一定的计算资源，可以承载一部分的计算任务，能够分担云端计算的压力，减少因为带宽上传下载数据的延迟、以及因为云端计算时间过长导致的系统延迟。在智能家居或智慧社区场景中，有大量的传感器和终端，它们可以通过Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee、蜂窝网络等将数据传输到云端，但考虑到这些数据的体量过大，而且很多数据需要在本地使用，使得云计算不是最适用于智慧社区和智能家居的计算范式。边缘计算将取而代之，通过在智能网关（或具备网关功能的智能音箱、服务型机器人等）上运行物联网边缘操作系统，各类电子设备均可以通过局域网连接到网关，部署相关服务、进行运算和统一管控。伴随5G技术的快速发展，其广覆盖、低时延、大连接、高可靠的特性，使得边缘计算有着更加广阔的应用场景。5G将加速物联网技术向更多垂直行业渗透，未来生活、工作中的各种场景中的传感器、终端设备都有可能融入到物联网中，它们将成为数据的生产者和数据的消费者。5G将支持海量的机器通信，以智慧城市、智能家居等为代表的典型应用场景与移动通信深度融合，预期千亿量级的设备将接入5G网络的同时也会产生海量的运行数据。