AI落地：被遗忘的数据服务、最隐秘的数据服务( 八 )

2019-09-04

而随着场景化、细分化的不断发展，对客户进行专家式服务也成了当前行业发展的一大特色。

贾宇航向我们讲述了一个案例，曾经有一家自动驾驶企业前来云测数据，表示想要针对自动驾驶场景，对激光雷达以及摄像头数据进行采集标注。客户要求将摄像头拍到的车辆，在激光雷达的捕捉的数据中全部标记出来。

但实际上，对于激光雷达捕捉到的数据中，10个点以下的内容，实际上在标注的时候可以直接忽略，否则反而会影响最终算法的识别精度。这也就是专业化的数据标注团队，对于客户需求的进一步增益。

三、换一个角度看人工智能，细分、多模态、专业化

我们不难发现，作为AI的基石，AI数据服务的发展其实也正从一个独特的角度，对AI的发展形成侧写。

从云测数据的角度来看，贾宇航发现当前的AI发展出现了三大特征：细分化、多模态以及专业化，相应的，对于AI数据服务行业也形成了一定的影响与方向指引。

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