AI落地：被遗忘的数据服务、最隐秘的数据服务( 九 )_：AI落地：被遗忘的数据服务、最隐秘的

首先是细分化，当前AI已经进入技术落地阶段，行业发展的主力已经由此前的技术流AI专家主导变成了由行业专家与技术流AI专家共同合作完成技术落地。他们一方面拥有着丰富的细分领域行业经验，另一方面又具备着深厚的技术研发实力，两相结合将AI从象牙塔带进了安防、金融、家居、交通等各大行业。

进一步影响到数据服务行业，贾宇航发现，在进行数据标注时，通常有驾驶经验的工作人员在标注自动驾驶的时候也会有很好的工作效率。而未来，在数据标注行业，玩家们也将随着AI行业而一同进入定位与细分市场追逐阶段。以云测数据为例，目前，他们集中于智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧家居，并在这几个领域中建立了较高的行业壁垒。

其次是多模态，所谓多模态，即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。比如当前的自动驾驶需要雷达+摄像头才能跑的更稳，安防行业需要摄像头+雷达\红外\RFID才能感知的更精准、更真实。相应的，在数据服务的时候，企业也要跟上客户需求，掌握好对多维传感器融合的数据采集与标注。

最后则是专业化，尽管当前AI技术已经进入落地阶段，但是头部AI企业相较传统行业的AI落地，在技术上会有前沿性的领跑。而这些算法企业的一些先进技术研究也很有可能成为未来数据服务行业的一大发展方向，相应的数据服务企业也要有前瞻性，才能在行业竞争中建立长期的壁垒。