没开玩笑：婴儿时期每个人都是天生科学家( 八 )_过去30年的研究发现

其次，程序可以通过系统分析，把各种假设和不同模式的事件发生的概率联系起来——那些所谓的“模式” ，也就是在科学实验和统计分析中出现的“规律” 。一种假设与数据越吻合，正确的可能性就越大。我认为，儿童大脑可能也是以相似的机制，把自己对世界万物的各种假设与各类事件的发生概率联系起来。不过，儿童的推理方式非常复杂和微妙，简单的关联或规则很难解释清楚。

此外，当儿童下意识地使用贝叶斯统计分析法考虑非常规的可能事件时，他们可能比成年人更有优势。在一项研究中，我和同事向一些4岁儿童和成年人展示了一台“blicket 检测器” ，只是它的运行方式与此前的检测器有所不同：要把两个物块同时放上去才能启动。 4岁儿童比成年人更容易领会这个不同以往的因果关系。成年人似乎更依赖以往的知识和经验，认为检测器通常不会以这种方式运行，哪怕证据已经暗示他们，面前的这台检测器与以往不同。

我们在近期开展的另一个实验中发现，如果幼儿认为有人在指导自己，就会改变统计分析的方法，可能导致创造力下降。研究人员给4岁儿童拿了一个玩具，只有按正确顺序进行操作（比如先拉一下把柄，再捏一下上面的小球），玩具才会播放音乐。研究人员先对部分孩子说：“我也不知道怎么玩，我们一起试试看。 ”然后，她尝试了多次操作，故意在每次操作中加入一些多余动作，只不过有些操作的最后几步的顺序是正确的，玩具会播放音乐，而有些操作则不正确。当研究人员让孩子自己操作玩具，很多孩子都能根据他们观察到的统计规律，排除多余动作，提炼出准确而简短的操作步骤。