以微保/众安/今日头条为例，分析“用户画像”对互联网保险的意义(13)_：以微保

Discovery，来自南非。

其健康险“健行天下”通过督促计划对客户健康行为干预，另外线上+线下数据评估用户健康状态，并提供奖励。这一模式在平安也早开始使用，App与你的每日运动及步数关联，鼓励用户运动并提供奖励。

4. 基于大量用户数据的核保模型

当前的核报模型已经可以基于“用户画像数据”+“案例经验”+“核保知识”提供及时准确自动化核保。

其中，用户数据将形成评级体系，基于标准体系快速核保。另外，用户画像可与生物科技（即：基因检测+基因诊疗）结合，你的保险客户可能会骗你，但是他的基因数据一顶不会骗你。从而预知疾病及遗传病，防癌结合，补充完善了核保模型。此外，基于也出现了基于大量用户数据的反欺诈模型，数据来自：往期理赔case+央行征信+公安数据+芝麻信用等，反欺诈是保险公司风控的重点，也帮助了核保筛选剔除掉部分投保申请。四、总结

互联网保险归根到底是对“人”的服务，而当社会生活中的“自然人”或者“集体”进入互联网保险世界，将标准化为一整套精准／极细颗粒度／360度全景式的“用户画像模型”，掌握这个模型，对互联网保险链接“人”的服务，将事半功倍。