接棒“中国机长”,AI的航空英雄梦还需要什么?( 四 )
波音、空客等飞机制造商就利用人工智能进一步提升无人驾驶的能力 , 减少需要人类飞行员操作的时间 。 空客空客推出的双发宽体飞机A350XWB拥有约5万个传感器 , 每天收集的飞行和性能数据总计超过2.5TB , 借助相关模型进行信息分析 , 就可以使机组人员投入更多时间来处理整体战略 , 根据飞行条件在必要时对飞机操纵特性进行控制 , 减少飞行员的认知疲劳从而提升安全性 。
举个例子 , 飞机的跑道超限保护ROPS会自动计算飞机进近速度和重量 , 将算法模型与公布的跑道长度和当地天气进行比较 , 计算最佳的下滑道或轨迹 , 如果出现不安全的情况 , 系统会自动广播 , 让飞行员可以更快地做出决策 。
当然 , 安全问题最好的解决方式就是君子以思患而豫防之 , 思则有备 , 有备则无患 。 要知道 , 在诸多造成飞机失事的原因中 , 机械故障的占比超过了20% , 其中还不包括地面维修人员的失误 。 而这一切在引入AI系统后 , 能够在很大程度上得到改善 。
比如传统训练飞行员体系只能仿真几十种典型故障 , 而通过AI对飞机上所有系统软硬件实现智能化 , 让包括制动器、发电机、阀门、发动机以及航空电子设备在内的设备实现自动检测和主动报警 , 让航空公司及时掌握并制定飞机维护策略 , 对飞行安全、飞机性能和寿命等进行更好的追踪预防 , 实现高效维修 。
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