接棒“中国机长”,AI的航空英雄梦还需要什么?( 五 )
位于硅谷的 NASA 艾姆斯研究中心就开发除了相应的算法 , 用于检测飞机的异常情况和事故前兆的识别 , 借此发现飞行数据中的异常模式 。
AI成为一名隐形的“安全副机长” , 或许将在不久后成为现实 。
除了对飞机本身的强化改造之外 , 机场的升级也跟AI脱不了关系 。
根据《国际航空电讯协会》研究内容 , 有45%的机场计划在未来五年内投入AI研发 。 我们看到的Chatbot应用、人脸自助查验 , 自动行李搬运车和行李机器人 , 也已经在海牙鹿特丹机场试验中 。
而在诸多与安全息息相关的机场服务当中 , 最不能忽视的是智能调度 。
2016年上海虹桥机场的塔台管制失误 , 就险些导致飞机相撞的惨剧 。 塔台管制员的工作强度与信息负荷过大 , 飞机起飞降落过程的复杂程度也很高 , 加上不稳定的机场气象环境影响 , 航道流量发生拥堵 , 一旦突然插入无预先计划的飞机 , 造成混乱、撞机等都是极大的安全风险 。 这就需要将人工智能系统嵌入机场空管总调度体系 , 通过深度学习技术进行识别、预测 , 精确计算流量 , 帮助管制人员实现高效调度 。
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