接棒“中国机长”，AI的航空英雄梦还需要什么？( 六 )_“四川8633

如今国内大中城市的许多机场都引入了航空大脑、智慧民航等智能化建设，通过AI方法来运筹优化停机位，保障庞大客流的安全中转。

无法被AI的空中之旅

如果说机场和飞机，是在乘客难以感知的地方在“被AI”着，那么飞行过程中人类机组人员的不可替代性，则是让人感觉到航空业AI进展缓慢的另一个原因。

不难发现，无论是Chatbot机器人，还是各种智能算法应用，都只能在地面上发生，即使是高度自动化的飞机巡航系统，也必须有一位甚至多位机长坐镇。原因或许是，空中的容错率实在太低了。

一方面，空中服务和决策要求高度即时性和灵活性， AI空乘还难以应对这样的高难度任务。

2015年， “微软小冰”这个语音助手曾经登上了东方航空公司的飞机，通过社交平台在高空中与他人对话， “代替”空姐回答乘客问题。然而，尽管“微软小冰”学习了中国近7亿网民多年来积累的、精炼为2000万条真实而有趣的语料库，但想要在空中处理特殊情况，且不说在故障情况下安抚百位乘客的恐慌情绪，恐怕机器人连哄一个哭闹中的小婴儿，表现都未必能有人类空乘强。