蹿红的RPA赛道，正成为巨头和创业者围猎的百亿美元新机会( 七 )
后来有了最初版本的RPA ， 可以跨应用模仿人的动作 ， 去执行规则明确的重复性操作 。
发展至今PRA已经相对成熟 ， 主流的产品模型有三个部分组成：编辑器、机器人和控制器 。 编辑器负责设计业务流程 ， 并传达给机器人执行 ， 机器人会把执行的过程和结果上传给控制器 ， 用户可以通过控制器调配机器人资源按计划完成各类工作 。
看到了RPA技术的便利性 ， 2015年前后四大会计师事务所（下文简称“四大”）开始把RPA引入它们的业务当中 ， 用于审计、对账等工作中需要重复执行的流程 。
进入B端商业场景后 ， 四大开始对RPA厂商提出了更高的要求 ， 希望后者能不断拓展边界 ， 让RPA能处理更复杂场景 。
2016年3月 ， AlphaGo打败了围棋世界冠军李世石 ， 让AI这个已经被提出来60年的“老技术”重新回到了大众视野 。
RPA厂商适时地引入AI能力 ， 顺利实现了边界扩展 。
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