蹿红的RPA赛道,正成为巨头和创业者围猎的百亿美元新机会( 八 )

最初的RPA技术只是模拟人的手去完成各种操作 , 因此仍需要人事先为其设计好需要执行的流程规则 。 但OCR、NLP等AI技术拓展了RPA自动化的边界 。

“引入NLP、OCR、语音识别、语音合成等AI技术后 , RPA正在变得更智能 , 运用范围更广 , 也能承担更多复杂的业务工作 。 ”达观数据副总裁陈文彬解释道 。

NLP就像机器人的大脑 , 可以读懂并处理人类的自然语言;OCR就像机器人的眼睛 , 可以将图片上的字符转化为数字化的字符;语音识别就像机器人的耳朵 , 可以听懂各种声音信息;语音合成则是机器人的嘴巴 , 可以“说话” 。

NLP技术就像机器人的大脑 , 可以处理有关逻辑判断与分析的工作;OCR技术就像机器人的眼睛 , 可以将实物文件或图片上的信息转化为结构化的数据;语音识别技术就像机器人的耳朵 , 可以识别各种声音信息;语音合成技术则是机器人的嘴巴 , 可以“说话” 。

有了这些能力 , 在RPA编辑器的流程设计环节 , 就可以通过录屏的方式记录人的操作 , 然后让机器人自主学会操作的步骤 , 再通过功能模块拖拽的方式排列组合出复杂的操作 , 快速完成流程设计 , 甚至让机器人自主发现企业中可优化的流程 , 并一键创建流程 , 帮助企业更快更准确找到能降本增效的自动化高潜场景 。

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