以保险为本，用科技赋能 ——浅谈保险科技应用的几点建议( 五 )_：以保险为本

02.大数据产品打造过程中保险公司与数据公司配合不够

某产险公司有意运用大数据技术为自己的客户进行360度画像，并打上保险倾向分，以便更好地挖掘用户价值。他们将试点模式定为：在车险续保时让电销坐席搭售健康险或意外险。数据部门牵头引入了三方数据及健康险和意外险的购买倾向模型，并告诉电销坐席倾向分越高代表越需要去搭售。但实际使用的效果不理想，客户转化率极低，严重打击了坐席销售的积极性。事后复盘发现，由于该产险公司无法向第三方大数据公司提供以往足够的健康险、意外险成交、未成交数据样本，导致大数据公司只能用其他保险公司的样本数据来训练倾向模型，造成该模型与这家产险公司的实际客户数据不符，并最终导致模型的销售倾向预测准确率极低。

03.客户对简单的人工智能应用接受度低

某产险公司欲通过人工智能手段来辅助达成车险续保，降低人工成本。公司原以为有意前来续保的对象都是现有客户，因此利用人工智能与其进行交流没有问题，如果客户愿意续保的话，后续就无需用人工坐席进行跟进了。为此，他们录制了一个30秒的人工智能语音并训练了一些自动交互的话术。然而，测试结果并不理想。当客户识别出电话另一端是机器人时，大部分人选择挂断电话。整个过程中并没有达到减少坐席工作量的目的。