上交大AI研究院首席科学家徐雷：中国人工智能研究真的世界领先？(14)_尽管人工智能不是新鲜的概念

在此期间，徐雷还1991年提出在竞争学习中引入反垄断机制，同时适度地引入对手惩罚机制，发明了对手惩罚竞争学习（RPCL），开创了无监督学习过程中，可以实现模型自动选择的先河。在学习中可以自动去除多余参数，可实现选择模型自动选择的另一个办法L1学习，是1995年才出现而快速走红的。 RPCL已被直接应用于解决许多实际问题上。例如，在大数据分析和无监督统计学习中经常遇到的聚类分析中，可自动确定样本集来自几个不同的类。

在此期间，徐雷通过对Gaussian Mixture和Mixture of Experts 上的EM算法之收敛性做数学分析，有力支持了M. I. Jordan在九十年代倡导的EM算法的新一轮研究热，澄清了当时统计文献上关于EM算法的一些误解，厘清了EM的优缺点。徐雷还与M. I. Jordan和G. Hinton合作，提出一个改进的多专家混合模型，更适合利用EM算法。

也从这期间开始，徐雷成为了当时NIPS（后改名为NeurlPS）会议上活跃的少数几位华人学者之一。从NIPS1992起，每年一篇，连续在NIPS年会上发表了四篇论文。若看作者单位，第一篇徐雷是第一作者，单位是北京大学。其他3篇的作者单位都是香港中文大学。这意味着中国学者在NIPS发表论文的最早时间至少可提前到1992年，而不是目前国内一些资料所记载的本世纪的头几年。