云计算与边缘计算协同九大应用场景(17)_：云计算与边缘计算协同九大应用场景前

云边协同在智慧交通场景中的应用

智慧交通发展中的痛点

城市交通系统是一个复杂而巨大的系统，如何提高整个交通系统效率、提升居民出行品质是智慧交通最重要的关注点和挑战。在传统模式中，创新技术如何从实验室中落地到实际的交通应用中、各种传感器和终端设备标准如何统一规范、信息如何共享、大量生成数据如何及时进行处理等已经成为制约智慧交通发展的瓶颈。

智慧交通借助云边协同向车路协同发展

车路协同，是智慧交通的重要发展方向。车路协同系统是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

据公安部统计，截至2018 年底，我国汽车保有量已突破 2.4 亿。辆，汽车驾驶人达到 3.69 亿人。可以预见，车路协同在我国有巨大的市场空间，这为智慧交通在我国的发展和落地提供了得天独厚的“试验场”。