想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论（二）
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之前在《想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论》一文中，分享了一些基础的数据分析方法，从业务分析、用户分析和产品运营三个方面提供了一些分析的切入角度。接下来，进阶一步，我们再来看看还有哪些实用的分析工具。
一、业务分析：如何做诊断归因？
在《想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论》一文中分享过杜邦分析法，杜邦分析法是财务中常用的拆解指标的方法，可以将核心指标拆解为多个因素乘积的形式，如GMV=访客数*转化率*客单价。
在做完指标拆解后，应该如何进行进一步归因呢？本月GMV上涨了，是访客数增长的贡献还是转化率上升的结果，抑或是因为客单价的提升？
为此，我们需要引入另一个在财务领域广泛应用的分析方法——因素分析法。
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