想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论（二）( 四 )

2019-10-16

假设9月和10月的数据如下：

那么，用因素分析法依次替代后的结果如下：

9月GMV：GMV0=V0*T0*M0=12w ①

第一次替代V：V1*T0*M0=15*1%*60=9w ②

第二次替代T：V1*T1*M0=15*2%*60=18w ③

第三次替代M：V1*T1*M1=15*2%*70=21w ④

各因素的贡献率分别为：

Attr_V=②-①=9-12=-3w

Attr_T=③-②=18-9=9w

Attr_M=④-③=21-18=3w

由此可见，10月的访客数较上月有所减少，导致了3w元GMV的流失，但流量显然更精准，转化率明显提升，且转化率的贡献最大，带来了9w元的GMV增量，此外，流量质量也较高，客单价有所上涨，带来了3w元的GMV提升。

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