想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论（二）( 五 )
因此，后续应该加强流量的引入，转化率可以分渠道进一步分析，针对高转化率的渠道进行重点运营，而客单价可以进一步分析是产品价格提升了，还是用户买的产品数量更多了。
因素分析法的作用，就在于可以找到关键的正向或负向因素，当精力或资源有限时，可以有的放矢，重点解决关键问题。
3. 替代顺序如何确定？
看到这里，不知道大家有没有发现，如果改变一下替代的顺序，各因素的贡献值会发生变化，比如，如果先替换客单价，那客单价的贡献值肯定跟上面的结果有所差异。
那么，我们应该如何保证因素分析法的有效性呢？
因素分析法是建立在某种前置假设的逻辑之下的，既然无法将各因素割裂进行分析，那么就依次考虑各因素的叠加效应，而这个次序需要遵循实际经济意义上的先后逻辑。
比如，以上述的访客数、转化率和客单价为例，自然是先有访客到访浏览，才会有下单转化，之后才会产生交易金额。也即先得有人来，来了才会决定买不买，决定买了再看花多少钱买。
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