对话旷视孙剑:比TensorFlow还早半年,旷视Brain++的进化法则( 七 )

在2017年的一次C轮融资采访中 , 旷视的创始人印奇谈起自研的AI算法平台时便讲到 , 行业“需要一个更好的、类似TensorFlow的引擎 。 一个All in One的系统 , 是我们花了最大精力在做的事情 。 ”

发展到如今 , 旷视研究院院长孙剑向我们表示 , Brain++已经逐步迭代升级到了8.0版本 , 无论在稳定性还是技术的先进性都具备了非常大的优势 。

与此同时 , 在旷视内部 , 上千名研发人员全部都在使用内部的Brain++进行技术研发 。 而基于Brain++的大树之上 , 旷视还相继生长出了MegDet、AutoML等技术的果实 。

借此 , 一个庞大的算法帝国 , 正脉络清晰的向我们展现出了它生生不息的动力来源与未来的无限可能 。

二、深度解读 , Brain++背后的黑科技与生态构建

拆解Brain++的组成 , 其中总共包含了人工智能数据平台、人工智能基础(训练)框架 , 以及人工智能计算平台三大部分的内容 , 分别对应着AI发展中的三大要素:数据、算法以及算力 。

据孙剑表示 , 在数据平台中 , 旷视通过让算法与数据一同工作 , 借助算法来辅助数据清洗和标注 , 可以大大提升数据标注的速率与成本 。

推荐阅读