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Python 处理分析 128 张 Excel 表格竟不到3秒？| 附数据集( 八 )

正要汇总销售额 ， 小Z发现没有销售额的字段 ， 但销售额是可以通过访客数*转化率*客单价三者的乘积来计算的：

按品牌来汇总销售额 ， 得到近一年各品牌销售额合计：

这里有个细节 ， 最终小Z要汇总的是所有细分行业的销售额 ， 对于单独行业的销售额 ， 应该加一个区分的标签以防覆盖 ， 而打开时候的文件名 ， 具有天然的区分和防覆盖优势 ， 但要注意去掉文件的后缀 。

OK ， 单个表格处理完成 ， 我们把这一系列操作推而广之即可 。

批量循环执行

小Z用os.listdir方法来遍历文件名 ， 批量循环访问并处理文件 ， 同时引入time计时 ， 打算看一看 ， 面对128张表 ， Python完成这些操作到底能够比手动快多少：

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