Python 处理分析 128 张 Excel 表格竟不到3秒？| 附数据集( 七 )

2019-11-07

果然是个处理数据的好手，小Z右手食指在鼠标上飞速跳动，以90秒一张表格的速度疯狂推进。按照这个速度，不考虑疲劳值对速度的拖累，大概3.2个小时就能够完成任务。

国际歌循环到第10遍，小Z有些气馁，第20遍，开始感到绝望。

就在行将放弃之际，他想起了Python的潘大师（Pandas），虽然最近刚学还不是很熟练，但事到临头，黑暗中的一缕微光，那就是唯一的希望，小Z决定用Pandas来尝试解决问题。

他明白，用Python解决批量问题的核心，在于梳理并解决单个问题，然后批量循环。

单个表格处理

首先，导入模块，打开单个表格：

接着，是要汇总不同品牌在这个细分行业下的销售额，我们要汇总的是各品牌近一年（2018年9月-2019年8月）的销售额，先看看日期是否正确：

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