“双十一”第11年,AI定义网购新玩法( 六 )

不过 , 它使用的并不是机器翻译技术 , 而是一种自然语言处理技术跨语言学习(Cross-lingual Learning) 。 “小语种缺乏大规模训练语料 , 很难通过过去的机器学习技术习得 , 跨语言学习能够克服资源匮乏的瓶颈 。 ”赵昆解释说 , 跨语言学习是一种多语言的自然语言处理技术 , 它通过语言之间的知识迁移 , 借助中文、英文等语料资源充足的语言 , 帮助算法模型提升理解小语种的能力 , 从而快速拓展机器人的多语种支持功能 。 借助跨语言学习技术 , 对话机器人还能掌握更多语言 , 甚至包括土耳其语、乌尔都语等小语种 。

“通俗地说 , 语言是符号 , 不同的语言是不同的符号系统 。 想象语言所指的每个事物/知识都对应一个确定的身份标识 , 后者在不同的语言中被不同的符号所代表 , 或者说 , 不同语言所用的符号映射到同一个语义空间 。 跨语言学习做的是帮助机器理解语言所指的身份标识 , 并借助资源丰富的语言去学习资源匮乏的语言 。 ”赵昆进一步解释 。

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