双十一结束了,但AI的退货“打怪之旅”刚刚开始( 九 )

此时 , 利用AI打造的智能系统先发制人就显得极为关键了 。 今年双十一我就发现 , 许多平台似乎可以知道哪些顾客可能会退货 , 就会让他们抽到更多的优惠券 , 用户的价格风险大大降低(退货成本也被提高) , 自然留下的概率也就更高 , 真的是要气死我等佛系“老实人”了 。

在店铺运营端 , 利用AI来减少“买家秀”和“卖家秀”之间的心理误差 , 已经在逐步推广 。 比如修正产品图片 , 确保图片清晰并和产品保持一致 , 即便是请不起美工的个人C店也能高效率地保证图片质量 。 而有实力的店铺 , 也会通过基于AI技术的虚拟试衣/试装 , 让用户预先看到试穿效果 。

其中 , 要实现高仿真度 , 需要系统能够模拟光线的反射和投影效果 , 让顾客感觉自己在照镜子 , 而不是对着摄像头玩“贴纸游戏” , 就需要AI算法对光线进行优化调试 , 最后呈现出立体真实的上身效果 。

3.支持智能化柔性仓储物流的3PL正在崛起 。

退换货时涉及的逆向物流如何提高效率 , 一直是一个难题 。 一些由平台自营、或是大型物流公司来说 , 通过规模化、自动化作业来降低逆向物流的损耗成本 , 并不是什么难事 。 但许多中小型电商企业物流管理水平有限 , 对退货业务的硬件、网络部署投入不足 , 退货作业效率自然也就很低了 。

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