大师 | 牛津AI大神谈人工智能:未来10年3.75亿工人需改行( 四 )
19世纪农业机械化
人工智能似乎会加剧这种模式 , 但人工智能并不需要这样的结果 。 相反 , 人工智能应用程序可以用于重组任务和创造新的活动 , 从而使劳动力得以恢复 , 最终产生深远的经济和社会效益 。 可以肯定的是 , 自工业革命开始以来 , 自动化一直是生产力增长的引擎 。 不幸的是 , 这项技术也可能具有破坏性 。 因此 , 决策者和企业们必须设法抓住人工智能所能提供的全部价值 , 同时尽量避开其中的风险 。
人工智能来袭后的困难
人工智能最令人兴奋的方面之一是它能帮助应对广泛的社会挑战的潜力 。 虽然这项技术不是百试百灵的神药 , 但它有可能帮助世界实现联合国可持续发展的目标 。 目前正在实地测试的人工智能应用程序包括协助救灾工作、追踪包括人贩子在内的走私者 , 以及帮助盲人在周围环境中航行更好地生活 。 我知道的有一个能够识别皮肤癌的人工智能疾病检测系统 , 甚至比专业皮肤科医生更好 。
当然我们也要看到 , 潜力巨大 , 挑战同样也很大 。 这些技术本身仍处于发展的早期阶段 , 需要有更多的突破才能使它们得到广泛应用 。 还有相当大的问题数据的可用性 , 这反过来又会影响人工智能模型的质量 。
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