大师 | 牛津AI大神谈人工智能:未来10年3.75亿工人需改行( 五 )
很多人都关心 , 人工智能和自动化对工作的影响 。 总的来说 , 我们期望每个人都能有足够的工作机会 , 而且会有更多的工作获得而不是失去 。 决策者需要管理在国家、区域和地方各个层级采用人工智能所产生的重大过渡期和挑战期 。
在未来的自动化应用场景中 , 全世界多达3.75亿工人将需要在2030年之前改变职业类别 , 几乎所有工作的性质都会改变 , 因为人们与工作场所的智能机器会更加紧密地互动 。 这将需要新的技能 , 向公司和决策者提供大规模的培训和再培训是主要的挑战 。 随着对高技能工作需求的增长 , 低技能工人可能会被抛在后面 , 导致工资和收入不平等的加剧 。
人工智能的传播也将提出很难解决的道德问题 。 其中一些将涉及该技术在从监视和军事应用到社交媒体和政治等领域的使用和潜在滥用 。 除此之外 , 用于训练人工智能的算法和数据也可能会引入新的偏见 , 或使现有类型永久化和制度化 。 其他关键问题还包括数据隐私和个人信息的使用、网络安全以及可能被用来操纵选举结果或实施大规模欺诈的造假行为 。 尽管存在这些挑战 , 但如果政策制定者和企业迅速而明智地采取行动 , 抓住其全部利益 , 并减轻不可避免的风险 , 人工智能就能为我们所有人带来巨大的价值 。
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