机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法(11)_英国数学家

但是，朴素贝叶斯分类器算法假设两个事件是彼此独立的，这在很大程度上简化了计算。最初，朴素贝叶斯定理只是想被用于进行学术研究，但现在看来，它在现实世界中也表现出色。

朴素贝叶斯算法可以在无完整的数据的情况下，用于查找不同参数之间的简单关系。

递归神经网络（RNN）

你知道Siri和Google助手在他们的编程中使用RNN吗？RNN本质上是一种神经网络，它在每个节点上都有一个存储器，这使得处理顺序数据变得容易，即一个数据单元依赖于前一个数据单元。

一种解释RNN优于常规神经网络的优势的方法是，我们应该逐个字符地处理一个单词。如果单词是“ trading” ，则正常的神经网络节点会在移动到“ d”时忘记字符“ t” ，而递归神经网络会记住该字符，因为它具有自己的记忆。

结论

根据Preqin的一项研究，已知1360种量化基金在其交易过程中使用计算机模型，占所有基金的9％。如果Quantopian这样的公司在测试阶段赚钱，并且实际上投资自己的钱并在实时交易阶段拿钱，则会为个人的机器学习策略组织现金奖励。因此，为了在竞争中领先一步，每个人，无论是数十亿美元的对冲基金还是个人交易，都在试图在其交易策略中理解和实施机器学习模型。