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机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法( 七 )

当涉及到交易时 ， 可以建立支持向量机算法 ， 将股票数据分类为有利的买入、卖出或中性类 ， 然后根据规则对测试数据进行分类 。

决策树

决策树是一种类似于树的支持决策的工具 ， 可以用来表示因果关系 。 由于一个原因可能会有多种影响 ， 因此我们将其列出来 ， 非常像带有分支的树 。

我们可以通过组织输入数据和预测变量 ， 并根据我们指定的一些标准来构建决策树 。

建立决策树的主要步骤是：

  1. 检索金融工具的市场数据 。

  2. 介绍预测变量（即技术指标 ， 情绪指标 ， 广度指标等）

  3. 设置目标变量或所需的输出 。

  4. 在训练和测试数据之间拆分数据 。

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