机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法( 九 )_英国数学家

假设案例数为N ，以N个案例的样本作为训练集。

假设M是输入变量的个数，选择一个m ，使得m<M 。 m和M之间的最佳分割作为分割节点。随着树木的生长， m的值保持不变。

每棵树都长得尽可能大。

通过汇总n棵树的预测（即多数票用于分类，平均值用于回归），预测新的数据。

人工神经网络

在我们探索世界的过程中，人工神经网络是我们的最高成就之一。如图所示，我们已经创建了多个相互连接的节点，每个圆形节点代表一个人工神经元，箭头代表从一个神经元的输出到另一个神经元的输入的连接。它们模仿了我们大脑中的神经元。简单来说，每个神经元都通过另一个神经元来获取信息，对其进行处理，然后将其作为输出传递给另一个神经元。

如果我们使用神经网络来发现各种资产类别之间的相互依赖关系，而不是尝试预测买入或卖出选择，则神经网络会更有用。