农业AI,在进行一场滋养未来的播种( 二 )

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但我们也发现 , 农业想要彻底承接住AI的技术能量 , 前提还要经受第二产业的工业化洗礼 , 以及第三产业的社会化流程保障 。 没有这样层层递进的产业基础 , “AI+农业”的美好愿景 , 就如同一场过云雨 , 尚未深入根系 , 就已烟消云散 。

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如何将智能的甘霖 , 输送到960万平方公里的土地 , 2019年的农业AI , 就在进行一场滋养未来的播种 。

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跨越沙海:农业智能化的三步曲

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BIS Research前不久发布了《2019-2024年农业市场的全球人工智能(AI)分析与预测》报告 , 最新的市场情报显示 , 农业AI的市场规模在2019年估计为5.780亿美元 , 并将以28.38%的复合年增长率增长 , 预计到2024年将达到20.157亿美元 。

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需求驱动下的农业智能化 , 想承接住这个时代机遇 , 却没有想象中容易 。

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核心原因 , 自然是作为第一产业的农业AI之路 , 与其他现代化基础良好的二三产业有着明显的差异 。

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所以在这篇文章中 , 或许我们可以换一种方式 , 先回到问题的起源地 , 去追问那个必不可少的前情提要——今天的农产业链条迫切渴望从AI的复杂算式中 , 寻找到哪些问题的时代解法?

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