农业AI，在进行一场滋养未来的播种( 四 )_图片来源@unsplash\n文

所以在2019年，我们看到AI在农业上的应用，就开始告别“XX养猪”这样树典型的示范工程，也不再是单一的器械自动化升级，而是向更深的土壤层伸展出了密集的根系。

2019：农业AI解开了无数道复杂的综合题

具体到2019年的产业变化，我们可以看到三个更为清晰的逻辑延展：

首先，人工智能的农业应用趋近于综合化、集成化。

尤其是体现在生产环节，如果说2017-2018年是AI进入田间地头的实验阶段，那么2019年可以信息地看到，人工智能与农业的深度跨界融合方案正在被孕育出来。

从部署具备边缘计算能力的多种传感器，到视觉感知、语言阅读、逻辑推理等算法的应用，以及人机混合协同、群体巨智能决策等， AI农业开始从单点作业迈向了综合改造的大门。

比如云南某农产品设备厂商，就通过设备端的智能边缘平台，结合云服务进行数据训练，进而将垂直算法模型下发到生产设备上，指导终端作业的参数实现自我调节。该套AI+IoT的方案，生产质量已经可以达到中级师傅的水平。

农业AI，在进行一场滋养未来的播种( 四 )