农业AI，在进行一场滋养未来的播种( 七 )_图片来源@unsplash\n文

总体来看，这种相对成熟的、复合型、大范围覆盖的科技创新应用，预计将会在未来数年间成为农业AI快速落地的一大助力。

走向绿洲：农业AI的彼岸

给“农业AI”的2019年考卷打个“A” ，是理所当然的一件事。问题在于，智能化、网络化转型刚刚开始展露出协同起步的晨曦，这也意味着，想要进入精确农业时代， AI还将有更多的题目等待挑战。

比如说，农业AIoT网络的覆盖范围还有待提升。前文提到的AI创新，都基于村级别的信息化服务网络，尤其是农业物联网和云计算的完善，能够提供实时响应的数据处理和决策支持。据统计，我国农村地区互联网普及率为36.5% ，仅为城镇地区的一半， AI想要在960万平方公里的土地上落地生根，首先需要解决数据的“匮乏病” ，这恐怕还有赖于新一代互联网和IoT部署的全面铺开。

与此同时，中国的科技企业对农业领域的深入，目前还停留在基础设施的改造与算法赋能阶段，未来将质量良好、有价值的农业数据集收集并开源出来，恐怕会是农业AI进展更快的特效药。