人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它( 二 )_小程序|春节|开发者|代码|程序

常用的手段，有：

基于自然周期的：大部分消费品都可以用，因为大部分消费品在一年中，都有自己固定的热销时间段，比如：周末、月末、季度末、逢年过节。在相应的时间段开展活动即可。
基于消费周期的：根据顾客消费记录，之前购买的预计已消耗完了，提醒二次购买。
基于用户分层的：常见于美业、健康等大客户聚集的行业。针对高端用户定向邀约，定向开展活动，一方面防止客户流失，另一方面给潜在的大客户树个榜样，吸引加入。
基于生命周期的：常见于母婴、教育、健康等生命周期强烈的行业。想拦截妈妈、宝宝、老人，去公园、游乐场、波波池拿着玩具、鸡蛋、米面油等等就行了……
基于渠道的：常见于金融、地产、家居等需要大客户的行业。在目标客户的聚集的渠道（企业、小区、商会等等）集中推广，吸引客人。

由于既不确定顾客购买意向，又不确定需求，因此这个阶段的匹配成功率必然是大大降低的。
并且夹杂的影响因素太多，根本无法分析清楚：
到底是哪个环节出的问题导致不成交。
因此为了提高分析效率，一般拆成两段进行分析：引流到店、到店成交。
单独考核各种手段引流到店的质量，再看到店后怎么引导成交。
总结以上要素，可以推导出门店型匹配的分析模型（如下）：

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三、商场型匹配设想一个更复杂的场景：
顾客在步行街里逛，还没有决定去哪个商场。
此时顾客成交意愿和需求非常不明确，甚至只是单纯路过而已。
注意：在这个场景里，商场和门店思考的问题是不一样的。

门店：如果商场没有人流，就关了这个店，找有人流的商场开店。
商场：不在乎具体一家店的死活，只要我有人流，就有源源不断的人来开店。

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这种利益分歧，直接导致了后续分析思路的差异。
只有商场才在乎：如何把步行街的用户匹配到我这里来。
商品的匹配逻辑是非常简单粗暴的：

搞垄断：我用超低价补贴干死竞争对手，或者我直接把步行街的主干道给占了！用户自然到我这里来。
拉同伙：我低价拉一些大品牌门店入住，自然能吸引高端用户进来。
造流量：我在负一层开一个便宜的巨型超市，顾客自然会蜂拥来买。
做配套：我开一个大型儿童乐园，爸爸妈妈们就会带娃来玩，顺便逛个街。

仔细观察就会发现：
这里几乎没有考虑用户需求。单纯地靠商业运作即可。
实际上，商场也是要考虑用户需求的，毕竟以上四点，只能把用户拉进来。
想进一步赚钱，还得吸引小商家入住。因此涉及：怎么把用户匹配给小商家的问题。
商场是完全不在乎某一个小商家的死活的（除非这是自己的亲儿子）。
所以商场处理用户与商家匹配的问题，也是非常简单粗暴：